互聯網技術重塑了新零售的消費場景，促使消費者消費觀念發(fā)生變化。步入新零售時代后，不少商家開始追求數據化管理，門店數字化轉型，那么如何做才能做好?

　　數年來，零售業(yè)經歷了一段艱難的時期，線下門店遇冷，線上電商不斷鼓起，但最終還是跟著阿里.騰訊等一眾巨頭來了。根據其時令的開展形式，又給出了一個新的概念叫“新零售”，這一點，新零售成為新的風口。

　　“新零售”理念：以互聯網為基礎，利用大數據，人工智能等先進技術，完成產品的生產.流通和銷售的升級改造，重塑業(yè)態(tài)結構和生態(tài)圈，并完成線上效勞.線下體驗及現代物流的深度融合。簡單地說，要完成新零售，企業(yè)就需要完成“分層、可展開”的門店數字化處理，將傳統(tǒng)扭曲成現代信息技能的軌跡。

　　傳統(tǒng)實體店主要存在三大痛點：數據層次不清，線上和線下不互通。

　　1.數據呈現的層次不明確。

　　傳統(tǒng)企業(yè)現有的數據報表一般都是簡單的數據記錄，缺乏結構與邏輯，層次模糊，且數據流轉不及時，各門店數據獲取不方便，交互溝通不及時等。

　　2.數據分析難。

　　對于傳統(tǒng)的實體店、連鎖商超而言，對每個門店的現場數據采集與報告，只能通過記錄、補白等方式進行記錄，再通過微信等方式歸納整理和上報，給數據收集帶來很大的局限性，而且數據來源對象單一，收集渠道單一，資料處理缺乏敏感度，數據整理困難，上報方式繁瑣。

　　3.數據下透無力。

　　店內檢查存貨，價格，門店清貨.交易數據.財務數據等，需要到指定地方查詢。且數據更新緩慢，數據準確性不高，造成一線工作人員及處理團隊無法從多維數據中獲得有價值數據，以此提高交易動力和處理才能。

　　要解決以上傳統(tǒng)零售業(yè)門店辦理的現狀和問題，應從數據利用困難中找出解決思路。友數門店管理系統(tǒng)就能為實體店解決以上痛點，打通線上線下門店，可以用來解決傳統(tǒng)商業(yè)商店數字化處理的問題，從而提高數據收集和分發(fā)的能力，結束企業(yè)移動互聯的全新零售形態(tài)，幫助企業(yè)進入“新零售時代”。