經過幾年的發展，娛樂行業一直處于下坡狀態，根據調查，70%處于虧損狀態，20%持平，10%盈利。其根本原因是：肉少狼多、產品同質化嚴重、盈利模式陳舊、管理粗放等種種現象表明，娛樂行業結束了野蠻增長的時代。

　　未來五年，實體店要想盈利，必須離不開精細化和數據化的運營。只有深入挖掘會員的價值，才能使場館的演出煥發活力。由于行業相對傳統，從業者在互聯網時代也缺乏運營思維，運營的過程和精細化是挖掘會員價值不可或缺的環節。

　　如果考慮到數據的實施和操作的效果，那就是定性和定量地描述操作過程。

　　建立數字會員制的必要性

　　只有量化工作的價值，才能及時調整相應的策略，提高“人的效率”，避免無用的工作;

　　它是精細操作的基礎，如成員層次分類和基于數據的成員肖像是精細操作的前提。

　　數字會員運營就是運用會員運營的理念，結合數據分析的理念，通過業務引導數據，數據驅動業務，實現會員的精細化運營，這是數字會員運營的核心理念。

　　成員數據采集-構建成員數據操作指標體系-數據驅動操作

　　會員數據采集主要包括：會員基礎數據、會員行為數據和會員流量數據。

　　會員基礎數據是指會員的靜態數據，包括性別、年齡、地區、工作等，這種數據描述了會員的身份。主要是在入會前填寫基本資料存檔。回頭客會員管理系統可以滿足這些需求。

　　會員行為數據是會員在場館內的一系列娛樂操作行為的集合，會員在哪個時間點完成哪個操作，哪個機器以哪個方式完成哪個操作，包括掃碼啟動/硬幣輸入啟動/這種數據描述了會員所做的事，通過會員管理系統查看數據。

　　會員流量數據是用戶的來源，是會員訪問在線渠道、完成線下體驗過程中產生的流量數據。包括美團大眾、口碑等第三方服務平臺、網站微信服務號預約、官網預約、拉卡拉移動POS機、線下自助設備、收銀臺等，這類數據描述了會員從何處購買。

　　以上數據可從友數會員管理系統或第三方工具獲取數據。要實現這一目標，需要在數據的基礎上進行數據挖掘和數據分析，并結合運營目標和路徑構建基于數據的運營指標體系。