在互聯網快速顛覆傳統的時代里，線下零售企業變得舉步維艱，他們不甘于被互聯網的浪潮所淹沒，于是開始頻頻轉型，可是應該選擇一款什么樣的零售管理系統才能成功向電商轉型并且升級呢?

連鎖零售企業的發展是以數據化為基礎的，中國連鎖零售企業二十多年時間的快速發展完全得益于數據化。沒有數據化，連鎖零售企業不可能有今天的發展規模。沃爾瑪成為全球百強第一位，大潤發做到了1000億，永輝也做到了500多億，沃爾瑪、家樂福等很多的企業已經實現全球化發展，711已經在全球有60000多家門店，他們都是靠的數據化。二十年前連鎖零售企業的數據化信息系統，絕對是領先于其他行業的。

但是，講連鎖零售企業的數據化需要升級，需要進化，需要迭代，需要變革調整，需要適應互聯網的發展環境，構建新的數據化信息系統體系這也是迫在眉睫的現實。

傳統企業向電商轉型是容易的，但轉型后能否穩定的發展下去卻成了問題。我們都知道，電商市場的前端是商城，這是轉型電商市場的重中之重。前期很多企業都會選擇在目前比較熟悉的電商平臺開設店鋪，比如淘寶、天貓、京東、唯品會等等，也有一些有實力的企業會建立自己的自營商城或聯營商城。隨著電商平臺的數量越來越多，意味著企業需要投入更多的資源去管理相應的平臺，這就容易造成一個問題，銷售數據、產品采購與供應商的數據分開，增大了許多的工作量。如果企業自身擁有獨立的電商管理系統，可以對接多個相應的平臺店鋪，綜合銷售、庫存、采購等各方面的數據管理，那么就可以幫助企業全面提升內部工作效率。

其實線上的數據化過程，更多的還是借鑒了連鎖零售企業的模式架構，譬如目前電商的商品分類，與零售企業的商品分類如出一轍，完全一樣。只是電商更多地結合了互聯網的理念，運用了線上的手段，發揮出了線上的優勢，譬如把所有交易環節運用網絡打通的優勢，特別是基于線上的特點，與顧客實現鏈接的一大優勢，并借助數據積累的優勢，實現了大數據環境下的數據挖掘、整理。走在了零售企業的前頭。

其實零售企業是普遍嘗到了數據化的甜頭，大多企業也是非常重視數據化管理的。很多企業都有龐大的數據化管理團隊，很重視數據化的管理與應用。

最主要的問題，是在互聯網快速發展、特別是移動互聯網快速發展的大背景下，連鎖零售企業的信息系統迭代速度落后了，沒有能夠及時跟上互聯網的發展。理念沒有及時變，模式沒有及時變，架構沒有及時變、定位沒有及時變。所以，在目前已經高度互聯網環境下的今天，連鎖企業的信息系統對支持企業適應網絡時代的需求明顯滯后。

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